Les cartes SIG pour la collecte des eaux de pluie
Travaillez-vous dans une région où la disponibilité de l'eau et sa qualité peuvent être améliorées ? Et vous vous demandez si la collecte des eaux de pluie pourrait être une option intéressante ? Alors, cet outil est conçu pour vous ! Il vous montrera comment les SIG (systèmes d'information géographique) peuvent vous aider à identifier le potentiel de la collecte des eaux de pluie ainsi que sa faisabilité dans chaque région.
La collecte des eaux de pluie s'est avérée être une solution efficace et durable pour surmonter ou réduire les pénuries d'eau dans le monde entier. Compte tenu notamment des changements climatiques, de la croissance démographique et d’une pression accrue des ressources en eau naturelle, l’eau de pluie devient de plus en plus attrayante en tant que source d'eau alternative.
Contents
Analyse du potentiel de la collecte des eaux de pluie
Les méthodes pour collecter, stocker, utiliser et réutiliser les eaux pluviales sont faciles à appliquer. Pourtant, pour utiliser ces méthodes de manière durable et efficace, il est important de comprendre exactement où la collecte des eaux de pluie peut être réalisée afin de tirer pleinement parti de son potentiel.
Les SIG (systèmes d'information géographique) peuvent vous aider à identifier le potentiel de la collecte des eaux de pluie ainsi que sa faisabilité dans une zone spécifique. Plus précisément, il peut vous aider à :
- identifier les sites de projet potentiels pour la collecte des eaux de pluie ;
- partager des informations facilement sur le potentiel de la collecte des eaux de pluie d'une zone spécifique en le rendant visuel ;
- prendre des décisions éclairées en matière de temps et de budget au cours de l'exécution du projet ;
- informer les donateurs, les gouvernements et les autres partenaires quant au potentiel de la collecte des eaux de pluie. Les cartes SIG sont des outils puissants de pression (lobbying) et de revendication.
POUR METTRE EN PLACE UNE CARTE SIG POUR LA RÉCOLTE DES EAUX DE PLUIE, IL VOUS FAUDRA SUIVRE TROIS ÉTAPES :
ÉTAPE 1. Collecte de données
Pour collecter les informations nécessaires à l'élaboration de la carte de collecte des eaux de pluie, la première étape consiste à définir les ensembles de données qui sont nécessaires pour répondre à votre question spécifique et collecter les données s’y rattachant. Si vous êtes intéressés par le potentiel de la collecte des eaux de pluie dans votre région, deux types d'informations doivent être combinés pour évaluer cette option :
Facteurs de besoins : où est la demande de collecte des eaux de pluie la plus grande et la plus urgente ?
Facteurs de succès : dans quelles régions la récupération des eaux de pluie est-elle la plus réalisable et sera vraisemblablement réussie ?
Ensemble de données
Chacun de ces deux facteurs se divisent en des ensembles de données sous-jacents. Il est important de se concentrer sur les facteurs les plus pertinents, mais aussi de rester pragmatique pour savoir quelles données sont disponibles et relativement faciles à obtenir. Les sept données suivantes sont considérées comme les plus pertinentes :
Facteurs de besoins : la densité de la population, l’utilisation des terres, l'accès aux autres sources d'eau et l'aridité.
Facteurs de succès : les précipitations annuelles, la variation de ces dernières et le drainage du sol.
Ajout de données
Évidemment, plus d'informations peuvent être ajoutées s’il est nécessaire de répondre à des questions précises. Les données que vous pouvez inclure pour des évaluations plus adaptées sont, par exemple, la qualité des eaux souterraines, le PIB par habitant ou les aspects sexospécifiques.
Pour faire face à l'évolution des situations (climatique, socio-économique), une approche plus dynamique de l'analyse pourrait aussi être considérée. Par exemple, vous pouvez toujours utiliser la méthode des cartes SIG lorsque vous souhaitez évaluer l'impact du changement climatique sur le potentiel de votre collecte des eaux de pluie en ajustant les données des précipitations et des évaporations, reflétant le changement climatique.
ÉTAPE 2. Attribution de scores et coefficients de pondération
Après avoir recueilli les données correctes, vous devez attribuer des scores et des coefficients de pondération aux ensembles de données, puisque tous les ensembles ne seront pas forcément d’une importance égale pour l'analyse. Un expert de SIG peut vous aider à mettre les données dans un modèle de SIG et vous conseiller sur l'attribution de scores et coefficients de pondération.
1. Scores de pertinence
Tout d'abord, des scores de pertinence différents doivent être attribués aux sept ensembles de données afin de les combiner pour arriver à une vision claire du potentiel de la collecte des eaux de pluie dans votre région.
Comment cela fonctionne-t-il ?
Les ensembles de données sont toujours notés entre 0 et 1 : 0 représente le moins pertinent et 1 le plus pertinent. Si vous considérez les données concernant, par exemple, la densité démographique, vous pouvez supposer que, plus la population dans une zone particulière est élevée, plus le besoin de collecte des eaux de pluie augmente. Dans ce cas, vous pourriez noter comme suit :
- une densité de population entre 0 et 100 personnes par km² = le score est noté entre 0,0 et 0,9 ;
- une densité de population supérieure à 100 personnes par km² = le score est de 1.
2. Ajout du coefficient de pondération
Deuxièmement, les facteurs de pondération peuvent être ajoutés à ces scores de pertinence afin de refléter des préférences spécifiques de l'étude.
Comment cela fonctionne-t-il ?
Le principe directeur de l'ajout des coefficients de pondération est de donner un poids plus élevé aux ensembles de données les plus pertinents de votre étude. Par exemple, lorsque votre étude se concentre à atteindre les populations les plus éloignées de la région, la catégorie de pertinence pour « la densité de population» obtiendra un poids inférieur. Les coefficients de pondération qui doivent être attribués aux ensembles de données doivent être notés entre 0 et 1. N'oubliez pas que la somme de toutes les pondérations est égale à 1.
Les résultats de cette analyse de notation serviront à créer deux cartes : l’une indiquant la nécessité pour la collecte des eaux de pluie et l'autre indiquant le succès potentiel de la mise en œuvre d’une collecte des eaux de pluie. Elles forment ensemble la base de la troisième étape.
ÉTAPE 3. Combiner et analyser les données
Une fois que les scores de pertinence et les coefficients de pondération des deux groupes d'ensembles de données (les facteurs de besoins et les facteurs de succès) ont été attribués, lors de cette troisième étape, vous pouvez combiner les données afin de découvrir le potentiel de la collecte des eaux de pluie dans votre région spécifique.
Pour ainsi faire, tous les sept ensembles de données doivent être convertis en cartes montrant les valeurs assignées aux paramètres. Un expert en SIG peut vous aider avec le processus de conversion. Pour chaque carte, le score de pertinence est multiplié par son poids correspondant. Les différentes couches peuvent alors être combinées dans une seule superposition : une carte qui montre le potentiel et la faisabilité de la collecte des eaux de pluie dans un pays ou une zone spécifique.
Présenter les cartes
Une fois que vous avez combiné les cartes et analysé les résultats, pensez à la manière dont vous allez présenter les cartes SIG. Cette présentation peut être réalisée de différentes façons et pour des publics différents. Les cartes peuvent être présentées séparément pour afficher des informations pertinentes liées à une ou plusieurs cartes, par exemple, une comparaison de la situation actuelle par rapport à celle dans 20 ans. La combinaison de toutes les cartes vous donnera le meilleur aperçu des possibilités, du potentiel et de la faisabilité de la mise en oeuvre d’une collecte des eaux de pluie intégrée.
AVANT ET APRÈS AVOIR REALISÉ LA CARTOGRAPHIE SIG DE LA COLLECTE DES EAUX DE PLUIE, TENEZ COMPTE DE
CES CINQ CONSEILS ET ASTUCES (défiler en bas de la page)
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