Difference between revisions of "वाटर पोर्टल / वर्षाजल संचयन / वर्षाजल संचयन जीआइएस मैप"

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{{Language-box|english_link=Water Portal / Rainwater Harvesting / Rainwater Harvesting GIS Map|french_link=Les cartes SIG pour la collecte des eaux de pluie|spanish_link=El SIG aplicado a la captación de agua de lluvia|hindi_link=coming soon|malayalam_link=coming soon|tamil_link=coming soon | korean_link=빗물집수 GIS 지도 | chinese_link=雨水收集的地理信息系统地图|indonesian_link=Peta GIS Panen Air Hujan|japanese_link=雨水貯留 GIS マップ}}
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[[Image:rain_logo.png|right|150px|]]
 
[[Image:rain_logo.png|right|150px|]]
  
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Are you working in a region where the water availability and quality can be improved? And you are wondering if Rainwater Harvesting could be an interesting option? Then this tool is designed for you! It will show you how GIS (Geographic Information Systems) can help you to identify the rainwater harvesting potential and feasibility of a region.
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क्या आप ऐसे इलाके में काम करते हैं जहां पानी की उपलब्धता और गुणवत्ता बेहतर की जा सकती है? और आप सोच रहे हैं कि क्या वर्षाजल संचयन एक रुचिकर विकल्प हो सकता है? फिर यह उपकरण आपके लिए तैयार किया गया है! यह आपको बतायेगा कि आप कैसे जीआइएस (जियोग्राफिक इंफोर्मेशन सिस्टम) के सहारे किसी इलाके में वर्षाजल संचयन की क्षमता और संभावनाओं का पता लगा सकते हैं.  
  
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[[Rainwater Harvesting]] has proven to be an effective and sustainable solution to overcome or reduce water shortages all over the world. Especially in the light of climate change, population growth and increased pressure on natural water resources, rainwater is becoming more and more attractive as an alternative water source.
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पूरी दुनिया में जल संकट से उबरने और उसे कम करने के लिए [[वाटर पोर्टल / वर्षाजल संचयन | वर्षाजल संचयन]] एक प्रभावी और स्थायी उपाय माना जाता है. खास तौर पर मौसम परिवर्तन, बढ़ती आबादी और प्राकृतिक जल संसाधनों पर बढ़ते दबाव की स्थिति में वर्षाजल वैकल्पिक जल संसाधन के रूप में अधिक से अधिक रुचिकर साबित हो रहा है.
  
  
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===Mapping the Potential of Rainwater Harvesting===
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===वर्षाजल संचयन की संभावनाओं का मापन===
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The methods to collect, store, use and reuse rainwater are easy to apply. Yet, to use these methods in a sustainable and effective way, it is important to understand exactly where Rainwater Harvesting can be applied to make full use of its potential.
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वर्षाजल के संग्रह, भंडारन, उपयोग और पुनरुपयोग की पद्धतियां लागू करने में काफी आसान हैं. इसके बावजूद इन पद्धतियों को प्रभावी और स्थायी तरीके से लागू करने के लिए यह जानना जरूरी है कि वर्षाजल संचयन की पूरी क्षमता का कैसे इस्तेमाल किया जा सके.
  
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GIS (Geographic Information Systems) can help you identify the rainwater harvesting potential and feasibility in a specific area. More specifically, it can support you with:
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जीआइएस (जियोग्राफिक इंफोर्मेशन सिस्टम) किसी खास इलाके में वर्षाजल संचयन की संभावनाओं और क्षमताओं का आकलन करने में आपकी मदद कर सकता है. खास तौर पर, यह आपकी इन चीजों में मदद कर सकता है:
  
−
* Identifying potential project sites for Rainwater Harvesting.
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* वर्षाजल संचयन के लिए क्षमतावान स्थल की पहचान करने में.
−
* Sharing information easily on the Rainwater Harvesting potential of a specific area by making it visual.
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* आप इसका विजुअल बना कर किसी खास इलाके की वर्षाजल संचयन क्षमताओं से संबंधित सूचनाओं को साझा भी कर सकते हैं.
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* Making informed decisions about time and budget investments during project implementation.
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* परियोजना लागू करने पर कितना वक्त लगेगा और कितनी राशि खर्च होगी इसकी सूचना दे सकता है.
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* Informing donors, governments and other partners about the potential of Rainwater Harvesting. GIS maps are strong lobby & advocacy tools.
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* वर्षाजल संचयन से संबंधित दानकर्ताओं, सरकारों और अन्य भागीदारों के बारे में आपको सूचना देता है. जीआइएस नक्शे एक मजबूत लॉबी और वकालत करने वाला उपकरण है.
  
 
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<font size="3" color="999">TO DEVELOP A RAINWATER HARVESTING GIS MAP, YOU HAVE TO FOLLOW THREE STEPS:</font>
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<font size="3" color="999">एक वर्षाजल संचयन मैप तैयार करने के लिए आपको इन चरणों को अपनाना पड़ेगा :</font>
  
 
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|'''1. Collecting datasets for input in a GIS model'''
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|'''1. जीआइएस मॉडल के लिए आंकड़े इकट्ठा करना'''
 
|[[Image:GIS model icon.png|50px|]]
 
|[[Image:GIS model icon.png|50px|]]
 
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|'''2. Assigning scores & weights to each of the datasets'''
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|'''2. हर आंकड़े का स्कोर और वजन प्राप्त करना'''
 
|[[Image:Scores and weights icon.png|50px|]]
 
|[[Image:Scores and weights icon.png|50px|]]
 
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|'''3. Combining & analysing the selected datasets'''
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|'''3. चयनित आंकड़ों को सम्मिलित करना और उनका आकलन करना'''
 
|[[Image:combining and analyzing icon.png|50px|]]
 
|[[Image:combining and analyzing icon.png|50px|]]
 
|}
 
|}
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===STEP 1. Data Collection===
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===चरण 1. आंकड़ों का संकलन===
 
[[Image:GIS model icon.png|50px|]]<br>
 
[[Image:GIS model icon.png|50px|]]<br>
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To collect the information needed for developing the Rainwater Harvesting map, the first step is to define the datasets that are needed to answer your specific question and collect the data accordingly. If you are interested in the Rainwater Harvesting potential in your area, in general two types of information should be combined to assess this:
+
वर्षाजल संचयन मैप के बारे में सूचना एकत्रित करने के लिए, पहला चरण उन आंकड़ों को पारिभाषित करना है जो आपके खास सवाल का जवाब देने के लिए आवश्यक हैं, फिर उसके हिसाब से आंकड़े जुटाने होते हैं. अगर आप अपने इलाके में वर्षाजल संचयन क्षमताओं के आकलन में रुचि रखते हैं, तो सामान्यतः इसके लिए दो तरह की सूचनाएं आवश्यक हैं:
  
−
'''Need factors:''' where is the demand for rainwater harvesting largest and most urgent?<br>
+
'''आवश्यकता कारक :''' किस जगह वर्षाजल संचयन की मांग सबसे अधिक और सबसे जरूरी है?<br>
−
'''Success factors:''' where rainwater harvesting is most feasible and will most probably be successful?
+
'''सफलता कारक :''' किस जगह वर्षाजल संचयन की संभावना सबसे अधिक है और सबसे अधिक सफल होने की संभावना है?
  
−
====Datasets====
+
====आंकड़ों का सेट यानी डाटासेट====
−
Each of these two factors can be divided into underlying datasets. It is important to concentrate on the most relevant ones, but at the same time be practical on which data is available and relatively easy to obtain. The following seven datasets are considered the most relevant:
+
इन दोनों कारकों में से प्रत्येक निम्न आंकड़ों के सेट में बांटा जा सकता है. इसके लिए सबसे प्रासंगिक सेट पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है, लेकिन साथ ही व्यावहारिक रूप से यह भी देखना चाहिये कि कौन सा आंकड़ा उपलब्ध है और अपेक्षाकृत आसानी से उपलब्ध हो सकता है. निम्न सात आंकड़ों का सेट सबसे प्रासंगिक माना जाता है:
  
−
'''Need factors:''' population density, land use, access to other water source and aridity<br>
+
'''आवश्यकता कारक :''' जनसंख्या घनत्व, भूमि उपयोग, दूसरे जल स्रोतों तक पहुंच और सुखाड़.<br>
−
'''Success factors:''' annual rainfall, variation in rainfall and soil drainage
+
'''सफलता कारक :''' सालाना बारिश, बारिश में उतार-चढ़ाव और मृदा नालियां.
  
−
====Adding Data====
+
====सहयोगी आंकड़े====
−
Obviously, more information can be added if specific questions have to be answered. Datasets that you can include for these more tailored assessments are, for example, groundwater quality, GDP per capita, or gender aspects.
+
निश्चित तौर पर, कुछ और सूचनाएं भी जोड़ी जा सकती हैं अगर कुछ विशिष्ट सवालों का जवाब देना हो. ऐसे आकलनों के लिए इन आंकड़ों के सेट को जोड़ा जा सकता है, जैसे, भूमिगत जल की गुणवत्ता, जीडीपी प्रति व्यक्ति, या लैंगिक पहलू.
  
−
To cope with changing situations (climate, socio-economic), a more dynamic approach to the analysis could also be considered. For example, you can still use this GIS mapping method when you want to evaluate the impact of climate change on your Rainwater Harvesting potential by adjusting precipitation and evaporation data, reflecting climate change.
+
बदल रही परिस्थितियों (मौसम, सामाजिक-आर्थिक) से मुकाबला करने के लिए, एक अधिक गतिशील नजरिया अपनाने की जरूरत होती है. उदाहरण के लिए, आप इस जीआइएस मैप पद्धति का तब भी इस्तेमाल कर सकते हैं जब आप जलवायु परिवर्तन के प्रभाव का अपनी वर्षाजल संचयन की क्षमता के संबंध में आकलन करना चाहते हैं, इसके लिए बारिश और वाष्पीकरण के आंकड़ों का उपयोग करना होगा, जो जलवायु परिवर्तन को प्रतिध्वनित करते हैं.
  
−
===STEP 2. Assigning Scores and Weights===
+
===चरण 2. स्कोर और वजन प्राप्त करना===
 
[[Image:Scores and weights icon.png|50px|]]<br>
 
[[Image:Scores and weights icon.png|50px|]]<br>
−
Having collected the correct data, you need to assign scores and weights to these datasets, as not all datasets might be equally important for the analysis. A GIS expert can help you putting the data in a GIS model and advise you on assigning scores and weights.
+
सही आंकड़ों को प्राप्त करने के बाद आपको इन आंकड़ों का स्कोर और वजन प्राप्त करना चाहिये, सभी आंकड़े आकलन के लिए समान रूप से आवश्यक नहीं होते. एक जीआइएस विशेषज्ञ जीआइएस मॉडल में आंकड़ों को डालने में और इनका स्कोर और वजन प्राप्त करने में आपकी मदद कर सकता है.
  
−
====1. Suitability Scores====
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====1. उपयोगिता स्कोर====
−
First, different suitability scores have to be assigned to the seven datasets in order to combine them to come up with a clear overview of Rainwater Harvesting potential in your area.
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पहले, विभिन्न उपयोगिता स्कोर को सात आंकड़ों के सेट के लिए निश्चित करना चाहिये, जिससे उन्हें साथ रखने पर आपके क्षेत्र के वर्षाजल संचयन क्षमता का स्पष्ट स्वरूप सामने आ सके.
  
−
'''How does this work?'''<br>
+
'''यह कैसे काम करता है?'''<br>
−
Datasets are always scored between 0 and 1, with 0 as the lowest suitability and 1 as the highest. If you look at the dataset of population density for example, you can assume that the more people live in an area, the higher is the need for Rainwater Harvesting. In this case, you could score as follows:
+
आंकड़ों के सेट का स्कोर हमेशा 0 और 1 के बीच होता है, 0 न्यूनतम सुयोग्यता के लिए और 1 अधिकतम के लिए. अगर उदाहरण के लिए आप जनसंख्या घनत्व के आंकड़े को देखते हैं, आप यह समझ सकते हैं कि अगर आबादी अधिक होगी तो वर्षाजल संचयन की आवश्यकता भी अधिक होगी. इन परिस्थितियों में आप ऐसे स्कोर कर सकते हैं:
  
−
* A population density between 0 and 100 people per km² = score is between 0.0 and 0.9
+
* एक जनसंख्या घनत्व जो 0 से सौ व्यक्ति प्रति वर्ग किमी है = स्कोर 0.0 से 0.9 के बीच होगा
−
* A population density higher than 100 people per km² = score is 1
+
* एक जनसंख्या घनत्व जो सौ व्यक्ति प्रति वर्ग किमी से अधिक है = स्कोर 1 होगा
  
−
====2. Adding Weight====
+
====2. वजन जोड़ना====
−
Secondly, weighting factors can be added to these suitability scores to reflect study specific preferences.
+
दूसरी बात, वजन का कारक इन उपयोगिता स्कोर में जोड़ा जा सकता है ताकि अध्ययन विशिष्ट प्राथमिकता को दर्शाया जा सके.
  
−
'''How does this work?'''<br>
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'''यह कैसे काम करता है?'''<br>
−
The guiding principle with adding weights is that you give higher weights to the more relevant datasets in your study. For example, when your study focuses on reaching the most remote populations in the region, the suitability class for “population density” will get a lower weight. The weights that should be assigned to the datasets need to be between 0 and 1. Remember that the sum of all weights is always one.
+
वजन जोड़ने का सिद्धांत यह है कि आप अधिक प्रासंगिक आंकड़ों को उच्च वजन देंगे. उदाहरण के लिए, जब आपका अध्ययन अत्यधिक पिछड़ी आबादी तक पहुंचने पर केंद्रित होता है तो जनसंख्या घनत्व का उपयोगिता वर्ग निम्न वजन हासिल करता है. आंकड़ों को दिया जाने वाला वजन 0 से 1 के बीच होना चाहिये. याद रखिये सभी वजनों का योग हमेशा 1 होगा.
  
−
The results of this scoring analysis are two maps: one with the need for Rainwater Harvesting and another for the potential success of implementing Rainwater Harvesting. Together, these form the basis for the third step.
+
स्कोरिंग आकलन का नतीजा दो नक्शों के रूप में आता है : एक वर्षाजल संचयन की आवश्यकताओं के रूप में होता है और दूसरे वर्षाजल संचयन को लागू करने की स्थिति में सफलता की संभावना के रूप में. दोनों मिलकर तीसरे चरण का आधार बनते हैं.
  
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===STEP 3. Combining & Analysing Data===
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===चरण 3. आंकड़ों का योग और आकलन===
 
[[Image:combining and analyzing icon.png|50px|]]<br>
 
[[Image:combining and analyzing icon.png|50px|]]<br>
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Once the suitability scores and weights for both groups of datasets (the need factors and success factors) have been assigned, in this third step you can combine the datasets to find out the Rainwater Harvesting potential of your specific area.
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एक बार जब दोनों समूहों (आवश्यकता कारक और सफलता कारक) की उपयोगिता स्कोर और वजन के आंकड़े प्राप्त कर लिये जायें तो तीसरे चरण में आप उन्हें जोड़ सकते हैं और अपने क्षेत्र के वर्षाजल संचयन की संभावना के बारे में पता लगा सकते हैं.
  
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To do so, all seven datasets need to be converted into maps with the values assigned to the parameters. A GIS expert can help you with this. For each map, the suitability score is multiplied with its corresponding weight. The different layers can then be combined into one overlay: a map that shows the potential and feasibility for Rainwater Harvesting in a specific area or country.
+
ऐसा करने के लिए, सभी सात आंकड़ों को नक्शों में बदलने की जरूरत होती है सभी मानकों का मूल्य निर्धारित करते हुए. एक जीआइएस विशेषज्ञ इस काम में आपकी मदद कर सकता है. हर नक्शे के लिए उपयोगिता स्कोर को उसके संबंधित वजन से गुना किया जाता है. विभिन्न स्तरों को एक ओवरले में जोड़ा जा सकता है : एक ऐसा नक्शा तैयार होता है जो किसी खास क्षेत्र और मुल्क के वर्षाजल संचयन की क्षमता और संभावनाओं को प्रदर्शित करता है.
  
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====Presenting the Maps====
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====नक्शों की प्रस्तुति====
 
[[Image:rainwater harvesting map.png|right|200px|]]
 
[[Image:rainwater harvesting map.png|right|200px|]]
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Once you have combined the maps and analysed the outcome, think about how you will present the GIS maps. This can be done in different ways and for different audiences. The maps can be presented separately to show interesting information in one or more maps, for example a comparison of the situation now and in 20 years. Combining all maps will give you the best overview of opportunities, potential and feasibility of integrated Rainwater Harvesting suitability.
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एक बार आप इन नक्शों को जोड़ कर उनका आकलन कर लेते हैं, फिर आपको जीआइएस नक्शे की प्रस्तुति के बारे में सोचना पड़ता है. यह अलग-अलग श्रोताओं के लिए अलग-अलग तरीकों से किया जा सकता है. नक्शे अलग-अलग दिखाये जा सकते रहैं ताकि रुचिकर सूचनाएं एक या अधिक नक्शों में दिखायी जा सकें. उदाहरण के लिए, आज और अगले बीस साल की परिस्थितियों की तुलना. सभी नक्शों को जोड़कर आपको समेकित वर्षाजल संचयन की उपयोगिता के अवसरों, क्षमताओं और संभावनाओं का सबसे बेहतर नजरिया मिलता है.
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<font size="3" color="#999">BEFORE AND AFTER UNDERTAKING RAINWATER HARVESTING GIS MAPPING, TAKE INTO ACCOUNT THESE  [http://www.rainfoundation.org/tools/map-your-rain.html FIVE TIPS & TRICKS] (scroll down the page)</font>
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<font size="3" color="#999">वर्षाजल संचयन के जीआइएस नक्शे के निर्माण से पहले और बाद इन  [http://www.rainfoundation.org/tools/map-your-rain.html पांच टिप्स और ट्रिक्स] पर निगाह डालें. (नीचे जायें)</font>
  
 
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<font size="3" color="#999">INTERESTED? FIND OUT YOURSELF WHAT RAINWATER HARVESTING MAPS CAN DO FOR YOU: [http://www.rainfoundation.org/tools/map-your-rain.html CHECK OUT THESE EXAMPLES FROM MALI, SENEGAL AND BURKINA FASO] (scroll down for an interactive map). </font>
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<font size="3" color="#999">रुचिकर है? आप खुद पता लगा सकते हैं कि वर्षाजल संचयन नक्शा आपके लिए क्या कर सकता है :
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[http://www.rainfoundation.org/tools/map-your-rain.html माली, सेनेगल और बुरकिनो फासो के इन उदाहरणों को देखें] (एक इंटरेक्टिव नक्शे के लिए नीचे जायें). </font>
  
 
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===Acknowledgements===
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===संदर्भ साभार===
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* RAIN. [http://www.rainfoundation.org/tools/map-your-rain.html RAINWATER HARVESTING GIS MAP].
+
* रेन. [http://www.rainfoundation.org/tools/map-your-rain.html वर्षाजल संचयन जीआइएस मैप].

Latest revision as of 03:23, 15 January 2016

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Rain logo.png

क्या आप ऐसे इलाके में काम करते हैं जहां पानी की उपलब्धता और गुणवत्ता बेहतर की जा सकती है? और आप सोच रहे हैं कि क्या वर्षाजल संचयन एक रुचिकर विकल्प हो सकता है? फिर यह उपकरण आपके लिए तैयार किया गया है! यह आपको बतायेगा कि आप कैसे जीआइएस (जियोग्राफिक इंफोर्मेशन सिस्टम) के सहारे किसी इलाके में वर्षाजल संचयन की क्षमता और संभावनाओं का पता लगा सकते हैं.

पूरी दुनिया में जल संकट से उबरने और उसे कम करने के लिए वर्षाजल संचयन एक प्रभावी और स्थायी उपाय माना जाता है. खास तौर पर मौसम परिवर्तन, बढ़ती आबादी और प्राकृतिक जल संसाधनों पर बढ़ते दबाव की स्थिति में वर्षाजल वैकल्पिक जल संसाधन के रूप में अधिक से अधिक रुचिकर साबित हो रहा है.


Rainwater GIS tool banner.png


वर्षाजल संचयन की संभावनाओं का मापन

वर्षाजल के संग्रह, भंडारन, उपयोग और पुनरुपयोग की पद्धतियां लागू करने में काफी आसान हैं. इसके बावजूद इन पद्धतियों को प्रभावी और स्थायी तरीके से लागू करने के लिए यह जानना जरूरी है कि वर्षाजल संचयन की पूरी क्षमता का कैसे इस्तेमाल किया जा सके.

जीआइएस (जियोग्राफिक इंफोर्मेशन सिस्टम) किसी खास इलाके में वर्षाजल संचयन की संभावनाओं और क्षमताओं का आकलन करने में आपकी मदद कर सकता है. खास तौर पर, यह आपकी इन चीजों में मदद कर सकता है:

  • वर्षाजल संचयन के लिए क्षमतावान स्थल की पहचान करने में.
  • आप इसका विजुअल बना कर किसी खास इलाके की वर्षाजल संचयन क्षमताओं से संबंधित सूचनाओं को साझा भी कर सकते हैं.
  • परियोजना लागू करने पर कितना वक्त लगेगा और कितनी राशि खर्च होगी इसकी सूचना दे सकता है.
  • वर्षाजल संचयन से संबंधित दानकर्ताओं, सरकारों और अन्य भागीदारों के बारे में आपको सूचना देता है. जीआइएस नक्शे एक मजबूत लॉबी और वकालत करने वाला उपकरण है.


एक वर्षाजल संचयन मैप तैयार करने के लिए आपको इन चरणों को अपनाना पड़ेगा :

1. जीआइएस मॉडल के लिए आंकड़े इकट्ठा करना GIS model icon.png
2. हर आंकड़े का स्कोर और वजन प्राप्त करना Scores and weights icon.png
3. चयनित आंकड़ों को सम्मिलित करना और उनका आकलन करना Combining and analyzing icon.png


चरण 1. आंकड़ों का संकलन

GIS model icon.png
वर्षाजल संचयन मैप के बारे में सूचना एकत्रित करने के लिए, पहला चरण उन आंकड़ों को पारिभाषित करना है जो आपके खास सवाल का जवाब देने के लिए आवश्यक हैं, फिर उसके हिसाब से आंकड़े जुटाने होते हैं. अगर आप अपने इलाके में वर्षाजल संचयन क्षमताओं के आकलन में रुचि रखते हैं, तो सामान्यतः इसके लिए दो तरह की सूचनाएं आवश्यक हैं:

आवश्यकता कारक : किस जगह वर्षाजल संचयन की मांग सबसे अधिक और सबसे जरूरी है?
सफलता कारक : किस जगह वर्षाजल संचयन की संभावना सबसे अधिक है और सबसे अधिक सफल होने की संभावना है?

आंकड़ों का सेट यानी डाटासेट

इन दोनों कारकों में से प्रत्येक निम्न आंकड़ों के सेट में बांटा जा सकता है. इसके लिए सबसे प्रासंगिक सेट पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है, लेकिन साथ ही व्यावहारिक रूप से यह भी देखना चाहिये कि कौन सा आंकड़ा उपलब्ध है और अपेक्षाकृत आसानी से उपलब्ध हो सकता है. निम्न सात आंकड़ों का सेट सबसे प्रासंगिक माना जाता है:

आवश्यकता कारक : जनसंख्या घनत्व, भूमि उपयोग, दूसरे जल स्रोतों तक पहुंच और सुखाड़.
सफलता कारक : सालाना बारिश, बारिश में उतार-चढ़ाव और मृदा नालियां.

सहयोगी आंकड़े

निश्चित तौर पर, कुछ और सूचनाएं भी जोड़ी जा सकती हैं अगर कुछ विशिष्ट सवालों का जवाब देना हो. ऐसे आकलनों के लिए इन आंकड़ों के सेट को जोड़ा जा सकता है, जैसे, भूमिगत जल की गुणवत्ता, जीडीपी प्रति व्यक्ति, या लैंगिक पहलू.

बदल रही परिस्थितियों (मौसम, सामाजिक-आर्थिक) से मुकाबला करने के लिए, एक अधिक गतिशील नजरिया अपनाने की जरूरत होती है. उदाहरण के लिए, आप इस जीआइएस मैप पद्धति का तब भी इस्तेमाल कर सकते हैं जब आप जलवायु परिवर्तन के प्रभाव का अपनी वर्षाजल संचयन की क्षमता के संबंध में आकलन करना चाहते हैं, इसके लिए बारिश और वाष्पीकरण के आंकड़ों का उपयोग करना होगा, जो जलवायु परिवर्तन को प्रतिध्वनित करते हैं.

चरण 2. स्कोर और वजन प्राप्त करना

Scores and weights icon.png
सही आंकड़ों को प्राप्त करने के बाद आपको इन आंकड़ों का स्कोर और वजन प्राप्त करना चाहिये, सभी आंकड़े आकलन के लिए समान रूप से आवश्यक नहीं होते. एक जीआइएस विशेषज्ञ जीआइएस मॉडल में आंकड़ों को डालने में और इनका स्कोर और वजन प्राप्त करने में आपकी मदद कर सकता है.

1. उपयोगिता स्कोर

पहले, विभिन्न उपयोगिता स्कोर को सात आंकड़ों के सेट के लिए निश्चित करना चाहिये, जिससे उन्हें साथ रखने पर आपके क्षेत्र के वर्षाजल संचयन क्षमता का स्पष्ट स्वरूप सामने आ सके.

यह कैसे काम करता है?
आंकड़ों के सेट का स्कोर हमेशा 0 और 1 के बीच होता है, 0 न्यूनतम सुयोग्यता के लिए और 1 अधिकतम के लिए. अगर उदाहरण के लिए आप जनसंख्या घनत्व के आंकड़े को देखते हैं, आप यह समझ सकते हैं कि अगर आबादी अधिक होगी तो वर्षाजल संचयन की आवश्यकता भी अधिक होगी. इन परिस्थितियों में आप ऐसे स्कोर कर सकते हैं:

  • एक जनसंख्या घनत्व जो 0 से सौ व्यक्ति प्रति वर्ग किमी है = स्कोर 0.0 से 0.9 के बीच होगा
  • एक जनसंख्या घनत्व जो सौ व्यक्ति प्रति वर्ग किमी से अधिक है = स्कोर 1 होगा

2. वजन जोड़ना

दूसरी बात, वजन का कारक इन उपयोगिता स्कोर में जोड़ा जा सकता है ताकि अध्ययन विशिष्ट प्राथमिकता को दर्शाया जा सके.

यह कैसे काम करता है?
वजन जोड़ने का सिद्धांत यह है कि आप अधिक प्रासंगिक आंकड़ों को उच्च वजन देंगे. उदाहरण के लिए, जब आपका अध्ययन अत्यधिक पिछड़ी आबादी तक पहुंचने पर केंद्रित होता है तो जनसंख्या घनत्व का उपयोगिता वर्ग निम्न वजन हासिल करता है. आंकड़ों को दिया जाने वाला वजन 0 से 1 के बीच होना चाहिये. याद रखिये सभी वजनों का योग हमेशा 1 होगा.

स्कोरिंग आकलन का नतीजा दो नक्शों के रूप में आता है : एक वर्षाजल संचयन की आवश्यकताओं के रूप में होता है और दूसरे वर्षाजल संचयन को लागू करने की स्थिति में सफलता की संभावना के रूप में. दोनों मिलकर तीसरे चरण का आधार बनते हैं.

चरण 3. आंकड़ों का योग और आकलन

Combining and analyzing icon.png
एक बार जब दोनों समूहों (आवश्यकता कारक और सफलता कारक) की उपयोगिता स्कोर और वजन के आंकड़े प्राप्त कर लिये जायें तो तीसरे चरण में आप उन्हें जोड़ सकते हैं और अपने क्षेत्र के वर्षाजल संचयन की संभावना के बारे में पता लगा सकते हैं.

ऐसा करने के लिए, सभी सात आंकड़ों को नक्शों में बदलने की जरूरत होती है सभी मानकों का मूल्य निर्धारित करते हुए. एक जीआइएस विशेषज्ञ इस काम में आपकी मदद कर सकता है. हर नक्शे के लिए उपयोगिता स्कोर को उसके संबंधित वजन से गुना किया जाता है. विभिन्न स्तरों को एक ओवरले में जोड़ा जा सकता है : एक ऐसा नक्शा तैयार होता है जो किसी खास क्षेत्र और मुल्क के वर्षाजल संचयन की क्षमता और संभावनाओं को प्रदर्शित करता है.

नक्शों की प्रस्तुति

Rainwater harvesting map.png

एक बार आप इन नक्शों को जोड़ कर उनका आकलन कर लेते हैं, फिर आपको जीआइएस नक्शे की प्रस्तुति के बारे में सोचना पड़ता है. यह अलग-अलग श्रोताओं के लिए अलग-अलग तरीकों से किया जा सकता है. नक्शे अलग-अलग दिखाये जा सकते रहैं ताकि रुचिकर सूचनाएं एक या अधिक नक्शों में दिखायी जा सकें. उदाहरण के लिए, आज और अगले बीस साल की परिस्थितियों की तुलना. सभी नक्शों को जोड़कर आपको समेकित वर्षाजल संचयन की उपयोगिता के अवसरों, क्षमताओं और संभावनाओं का सबसे बेहतर नजरिया मिलता है.


वर्षाजल संचयन के जीआइएस नक्शे के निर्माण से पहले और बाद इन पांच टिप्स और ट्रिक्स पर निगाह डालें. (नीचे जायें)


रुचिकर है? आप खुद पता लगा सकते हैं कि वर्षाजल संचयन नक्शा आपके लिए क्या कर सकता है : 

माली, सेनेगल और बुरकिनो फासो के इन उदाहरणों को देखें (एक इंटरेक्टिव नक्शे के लिए नीचे जायें).


संदर्भ साभार

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